L’infrastructure de la preuve clinique.

Latrikos convertit l’information clinique non structurée en bases de données longitudinales, multicentriques et auditables, prêtes pour la Real-World Evidence, les registres cliniques et les essais cliniques.

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IA clinique en temps réel

Tout commence par un patient.

Une visite, un examen, un compte rendu. La pratique clinique produit déjà chaque jour les données dont la recherche a besoin — et Latrikos ne lui demande rien de changer.

Et finit en texte libre.

Le médecin écrit ce qu'il observe : diagnostics, traitements, évolution. Tout est juste, tout est utile — et tout reste prisonnier d'une prose qu'aucune base de données ne sait lire.

C'est là que s'arrête la preuve.

Monter une étude, c'est tout relire et tout ressaisir à la main dans Excel ou RedCap. Des mois de travail, des projets retardés et des variables perdues en chemin.

C'est ici que commence Latrikos.

Déposez les comptes rendus tels quels. Sans modèles, sans intégrations et sans rien changer au flux de travail de l'hôpital.

Le texte devient donnée.

Chaque phrase est interprétée dans son contexte clinique et convertie en variables traçables jusqu'à la ligne exacte dont elles proviennent, avec 99 % de précision.

De mois à minutes.

Des cohortes prêtes, des variables comparables et des résultats qui se calculent seuls : dix fois plus vite et pour 80 % moins cher.

Et aucun hôpital ne cherche seul.

Des études multicentriques sur un standard commun, où chaque centre apporte ses données sans céder le contrôle. Les données de vie réelle, enfin à grande échelle.

ConformitéLatrikos
ENSCadre national espagnol de sécurité
RGPDProtection des données
HIPAASécurité et confidentialité en santé
OSSIBureau de sécurité des systèmes d’information
InfrastructureCertifiée
ISO/IEC 27001Management de la sécurité de l’information
ISO/IEC 27017Sécurité des services cloud
ISO/IEC 27018Données personnelles dans le cloud
ISO/IEC 27701Management de la vie privée
ISO 50001Management de l’énergie
ISO 14001Management environnemental
ISO 9001Management de la qualité
HDSHébergement de données de santé
La plateforme

Le dossier médical est enfin une base de données.

Chaque compte rendu rédigé dans votre hôpital contient des variables précieuses prisonnières du texte libre. Latrikos les libère en temps réel et les garde ordonnées, traçables et prêtes à interroger — sans changer la pratique clinique.

  • Conçu pour le RGPD
  • Sur site ou cloud
  • Chiffrement de bout en bout
  • Interopérable · HL7 FHIR
Le problème

La donnée clinique existe. Mais elle est inexploitable.

Quatre goulets d’étranglement qui se répètent dans tous les services, et qu’aucun modèle de dossier n’a résolus.

Documents cliniques translucides empilés en désordre, avec des données précieuses prisonnières à l’intérieur.
01

Texte libre prisonnier

L’information la plus riche de l’hôpital vit dans des paragraphes qu’aucune requête SQL ne peut lire.

02

Des heures de saisie manuelle

Structurer les dossiers à la main consomme le temps des médecins, des data managers et des internes.

03

Dossiers incomplets

Ce qui est transcrit n’est qu’une fraction biaisée ; le reste échappe à toute analyse.

04

Recherche freinée

Chaque étude démarre avec des mois de retard car le jeu de données doit être construit de zéro.

Produit

Trois modules, un même flux.

Du document brut à l’étude publiée, sans export manuel entre les deux.

Le flux Latrikos : des documents bruts aux données structurées et à une base de données vivante et connectée.
01

Extraction

À partir de comptes rendus, de notes ou d’examens, l’IA identifie chaque variable clinique instantanément, avec son contexte et sa source.

02

Base de données vivante

Les variables s’ordonnent dans un schéma cohérent qui grandit à chaque document et s’audite jusqu’au texte d’origine.

03

Recherche

Définissez des cohortes, lancez des études multicentriques et suivez les preuves en temps réel, sans export manuel.

En pratique

Votre service, mesuré en direct.

Un tableau unique où voir le volume traité, la couverture des variables et l’état de chaque cohorte active.

latrikos · tableau de service

fenêtre glissante de 7 semaines

Documents traités par semaine

01k2k3k4kS-07S-06S-05S-04S-03S-02S-013 240

Couverture des variables

Diagnostic principal99.4%
Traitement en cours98.7%
Antécédents97.9%
En attente de revue0.6%
CouvertureSeuil cible 95 %
Résultats

Ce qui change quand la donnée circule.

Mesuré sur des services ayant déjà structuré tout leur historique avec Latrikos.

Vitesse d’étude10x

plus rapide pour constituer un jeu de données de recherche

Précision d’extraction99%

des variables cliniques correctement structurées

Temps récupéré+80%

du temps de saisie manuelle rendu à l’équipe clinique

Benchmark

Précision et vitesse, sans choisir.

Évalué sur un corpus clinique réel face à l’extraction manuelle, aux systèmes à règles et au NLP générique.

Précision face à la vitesse de traitement

n = 4 approches · barres = ±1 ÉT
Précision d’extraction · %Vitesse de traitement · documents/heure →6070809010003006009001 2001 500Extraction manuelle96,5% · 14 doc/hSystèmes à règles71,0% · 430 doc/hNLP générique83,5% · 820 doc/hLatrikos99,0% · 1 240 doc/h
Évalué sur un corpus clinique réel. Les barres représentent ±1 écart-type entre lots.
Pour qui

Quatre profils, un même actif.

Une équipe clinique et de recherche diverse examine ensemble des tableaux de bord de données dans une salle lumineuse.

Hôpitaux

Ils activent la recherche et transforment leur information clinique en actif réutilisable, en gardant contrôle et souveraineté.

Sociétés savantes

Elles lancent des registres multicentriques avec un modèle commun et une visibilité en temps réel par centre et cohorte.

Pharma et biotech

Ils génèrent des preuves et soutiennent le développement clinique, l’accès au marché, le suivi post-autorisation et l’expansion internationale.

CRO et chercheurs

Ils réduisent le travail manuel de saisie, revue, monitorage et préparation des bases de données.

IA de confiance

Neuf principes, respectés par conception.

Latrikos repose sur les principes européens d’une IA digne de confiance. Ce ne sont pas des déclarations d’intention : chacun se traduit par une décision technique concrète.

Action et supervision humaines

Human-in-the-loop : le chercheur co-conçoit les variables, valide en amont et en aval, et confronte chaque résultat au texte source anonymisé.

Robustesse technique et sécurité

Validation continue, audits SAST/DAST et conformité ENS. Contrôle d’accès, traçabilité, sauvegardes et gestion des incidents.

ENS · Niveau de base

Vie privée et gouvernance des données

Désidentification et pseudonymisation en amont. Les documents d’origine sont supprimés après traitement : seules les variables structurées subsistent.

Vie privée dès la conception

Transparence

Chaque variable conserve la référence au fragment anonymisé dont elle provient. Traçabilité complète et résultat vérifiable.

Diversité, non-discrimination et équité

L’outil ne classe ni ne décide au sujet des personnes. Il se limite à structurer une information clinique déjà existante.

Bien-être social et environnemental

Réutilisation secondaire de la donnée clinique sur une infrastructure économe en énergie.

Management de l’énergie

Responsabilité

Gouvernance documentée, rôles définis et audit des accès et opérations sur tout le cycle de traitement.

Dignité humaine

Formation proactive de l’équipe de recherche. L’IA amplifie leur travail, elle ne le remplace pas.

Magnifica Humanitas

AI Act

Latrikos ne décide ni n’intervient dans les décisions cliniques : il structure des informations existantes à des fins de recherche.

Catégorie à faible risque

Concevons le chemin de vos histoires cliniques jusqu’à la preuve.

Nous ne demandons que le nécessaire pour préparer le premier échange. Nous concevons le projet ensemble, vous n’avez pas à l’apporter résolu.

Transformez votre prochain compte rendu en votre prochaine étude.

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