Freitext, eingeschlossen
Die wertvollsten Informationen des Hauses stecken in Absätzen, die keine SQL-Abfrage lesen kann.
Latrikos verwandelt unstrukturierte klinische Information in longitudinale, multizentrische und auditierbare Datenbanken — bereit für Real-World Evidence, klinische Register und klinische Studien.
Klinische KI in Echtzeit
Ein Besuch, eine Untersuchung, ein Bericht. Die klinische Praxis erzeugt täglich die Daten, die die Forschung braucht — und Latrikos verlangt keine einzige Änderung.
Geschrieben wird, was zu sehen ist: Diagnosen, Therapien, Verlauf. Alles richtig, alles nützlich — und alles gefangen in Prosa, die keine Datenbank lesen kann.
Eine Studie heißt: alles noch einmal lesen und von Hand in Excel oder RedCap übertragen. Monate an Arbeit, verzögerte Projekte und Variablen, die unterwegs verloren gehen.
Berichte genau so ablegen, wie sie sind. Ohne Vorlagen, ohne Integrationen und ohne Eingriff in den Klinikalltag.
Jeder Satz wird in seinem klinischen Kontext gelesen und in Variablen überführt, rückverfolgbar bis zur exakten Zeile, mit 99 % Genauigkeit.
Fertige Kohorten, vergleichbare Variablen und Ergebnisse, die sich selbst berechnen: zehnmal schneller und 80 % günstiger.
Multizentrische Studien auf einem gemeinsamen Standard, bei denen jedes Zentrum seine Daten einbringt, ohne die Kontrolle abzugeben. Real-World-Evidenz endlich im großen Maßstab.
Jeder Bericht in Ihrem Haus enthält wertvolle Variablen, gefangen im Freitext. Latrikos befreit sie in Echtzeit und hält sie geordnet, rückverfolgbar und abfragebereit — ohne die klinische Praxis zu ändern.
Vier Engpässe, die sich in jeder Abteilung wiederholen und die keine Aktenvorlage je gelöst hat.

Die wertvollsten Informationen des Hauses stecken in Absätzen, die keine SQL-Abfrage lesen kann.
Akten von Hand zu strukturieren kostet Ärztinnen, Data Managern und Assistenzärzten Zeit.
Was übertragen wird, ist ein verzerrter Bruchteil; der Rest erreicht keine Auswertung.
Jede Studie startet Monate zu spät, weil der Datensatz von Grund auf gebaut werden muss.
Vom Rohdokument zur veröffentlichten Studie, ohne manuelle Exporte dazwischen.

Aus Berichten, Notizen oder Befunden erkennt die KI jede klinische Variable sofort — mit Kontext und Quelle.
Die Variablen ordnen sich in ein konsistentes Schema, das mit jedem Dokument wächst und bis zum Originaltext prüfbar bleibt.
Kohorten definieren, multizentrische Studien starten und Evidenz in Echtzeit verfolgen — ohne manuelle Exporte.
Ein einziges Panel mit verarbeitetem Volumen, Variablenabdeckung und Status jeder aktiven Kohorte.
Gemessen an Abteilungen, die ihre gesamte Historie bereits mit Latrikos strukturiert haben.
schneller beim Aufbau eines Forschungsdatensatzes
der klinischen Variablen korrekt strukturiert
der manuellen Eingabezeit zurück an das klinische Team
Auf einem realen klinischen Korpus gegen manuelle Extraktion, regelbasierte Systeme und generisches NLP evaluiert.

Sie aktivieren Forschung und machen ihre klinische Information zu einem wiederverwendbaren Bestand — unter Wahrung von Kontrolle und Souveränität.
Sie starten multizentrische Register mit einem gemeinsamen Modell und Echtzeit-Sicht nach Zentrum und Kohorte.
Sie erzeugen Evidenz und unterstützen klinische Entwicklung, Marktzugang, Nachzulassungsbeobachtung und internationale Expansion.
Sie reduzieren manuelle Arbeit bei Erfassung, Prüfung, Monitoring und Datenbankvorbereitung.
Latrikos baut auf den europäischen Prinzipien für vertrauenswürdige KI auf. Keine Absichtserklärung: jedes Prinzip wird zu einer konkreten technischen Entscheidung.
Human-in-the-loop: Die Forschenden gestalten die Variablen mit, validieren davor und danach und prüfen jedes Ergebnis am anonymisierten Quelltext.
Kontinuierliche Validierung, SAST/DAST-Audits und ENS-Konformität. Zugriffskontrolle, Nachvollziehbarkeit, Backups und Incident-Management.
ENS · BasisstufeVorgelagerte De-Identifikation und Pseudonymisierung. Originaldokumente werden nach der Verarbeitung gelöscht: nur strukturierte Variablen bleiben.
Privacy by DesignJede Variable behält den Verweis auf das anonymisierte Fragment ihrer Herkunft. Volle Nachvollziehbarkeit, überprüfbares Ergebnis.
Das Werkzeug klassifiziert oder entscheidet nicht über Menschen. Es strukturiert lediglich bereits vorhandene klinische Informationen.
Sekundärnutzung klinischer Daten auf energieeffizienter Infrastruktur.
EnergiemanagementDokumentierte Governance, definierte Rollen und Auditierung von Zugriffen und Vorgängen über den gesamten Verarbeitungszyklus.
Proaktive Schulung des Forschungsteams. Die KI verstärkt ihre Arbeit, sie ersetzt sie nicht.
Magnifica HumanitasLatrikos trifft keine klinischen Entscheidungen und greift nicht in sie ein: es strukturiert vorhandene Informationen für Forschungszwecke.
Kategorie mit geringem RisikoWir fragen nur ab, was für das erste Gespräch nötig ist. Das Projekt entwerfen wir gemeinsam — Sie müssen es nicht fertig mitbringen.
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