Real-World Evidence
Multizentrische Evidenz in Wochen statt nach Monaten der Integration.
Latrikos verwandelt klinische Routinedaten in longitudinale, validierte Register, die Fragen zu Wirksamkeit, Sicherheit, Ressourcennutzung, Krankheitsverlauf und realer klinischer Praxis beantworten.
Einmal entworfen1 2
Gemeinsames Modell
Für alle Zentren identisch
Für jede Welle von Zentren
Zentrum A
Eigenes KIS
Zentrum B
Eigene Vorlagen
Zentrum C
Andere Exporte
Latrikos-Schicht
- 3Zentrenaktivierung
- 4Datenschutz
- 5Longitudinale Extraktion
- 6Validierung
Fortlaufend7 Vergleichbares longitudinales RegisterJeder Datenpunkt behält Datum und Quellfragment 8
Multizentrische Konsolidierung
Dashboards und Analyse
Kohorten · KPIs · Export
Ein neues Zentrum kommt hinzu, ohne die Studie neu aufzusetzen
Der Ablauf
Einmal entworfen, in Wellen ausgerollt.
Ziel, Population, Endpunkte und Studienzeitraum.
Variablen, Ontologie, Einheiten und zeitliche Regeln.
Sicherer Upload mit den bereits vorhandenen Exporten.
Anonymisierung oder Pseudonymisierung gemäß Governance.
Ereignisse, Visiten, Untersuchungen und Therapien nach Datum.
Expertenprüfung, Kennzahlen und Rückverfolgbarkeit zur Quelle.
Harmonisiertes Modell, ohne dasselbe KIS zu verlangen.
Kohorten, KPIs, Export und kontinuierliches Monitoring.
Die Studie wird einmal entworfen und schrittweise ausgerollt. Jedes Zentrum liefert die Dokumente oder Exporte, die es bereits erzeugen kann. Latrikos legt eine gemeinsame Ontologie über heterogene Quellen, normalisiert die Information und baut ein vergleichbares longitudinales Register. Ein neues Zentrum aufzunehmen erfordert weder ein neues Projekt noch eine komplexe Integration.
Zehn Gründe anzufangen.
Latrikos
Fahren Sie über die Knoten oder tabben Sie durch sie, um Details zu sehen
Häufige Anwendungsfälle.
- Multizentrische retrospektive Studien.
- Krankheitsregister und Forschungsnetzwerke.
- Wirksamkeit und Sicherheit in der realen Versorgung.
- Natürlicher Verlauf und Patient Journey.
- Vergleich von Therapiemustern und Behandlungssequenzen.
- Nachzulassungsbeobachtung und Evidenz für geografische Expansion.
- Kohortenidentifikation und Machbarkeit für künftige Studien.
- Prospektive Register mit laufender Aufnahme von Patienten und Visiten.
Gegenüber einem klassischen föderierten Modell.
Föderierte Modelle und Data Warehouses sind nützlich, wo eine homogene Infrastruktur und ein Langfristziel bestehen; sie verlangen aber meist Integrationen, vorherige Normalisierung und einen Katalog, der auf bereits strukturierte Daten beschränkt ist. Latrikos ergänzt diese Architektur: Es erreicht den Reichtum des klinischen Textes, kann ohne Integration starten und erlaubt Variablen, die auf jede klinische Frage zugeschnitten sind.
Klassisches föderiertes Modell
Mehr Integrationsabhängigkeit, vordefinierte Variablen, weniger Zugang zum narrativen Detail und längere Einführungszeiten.
Latrikos
Auf die Fragestellung zugeschnittene Variablen, Zugang zum unstrukturierten Text, schneller Start und longitudinale Rekonstruktion mit Rückverfolgbarkeit.