Real-World Evidence
Evidenza multicentrica in settimane, non dopo mesi di integrazione.
Latrikos trasforma i dati clinici di routine in registri longitudinali, validati e pronti a rispondere a domande di efficacia, sicurezza, utilizzo delle risorse, evoluzione della malattia e pratica clinica reale.
Progettato una sola volta1 2
Modello comune
Uguale per tutti i centri
Per ogni ondata di centri
Centro A
HIS proprio
Centro B
Modelli propri
Centro C
Export diversi
Livello Latrikos
- 3Attivazione dei centri
- 4Privacy
- 5Estrazione longitudinale
- 6Validazione
In continuo7 Registro longitudinale comparabileOgni dato conserva la sua data e il frammento sorgente 8
Consolidamento multicentrico
Dashboard e analisi
Coorti · KPI · Esportazione
Un nuovo centro si aggiunge senza rifare lo studio
Il flusso
Si progetta una volta e si distribuisce a ondate.
Obiettivo, popolazione, endpoint e periodo di studio.
Variabili, ontologia, unità e regole temporali.
Caricamento sicuro con gli export già disponibili.
Deidentificazione o pseudonimizzazione secondo la governance.
Eventi, visite, esami e trattamenti per data.
Revisione esperta, metriche e tracciabilità alla fonte.
Modello armonizzato senza richiedere lo stesso HIS.
Coorti, KPI, esportazione e monitoraggio continuo.
Lo studio si progetta una sola volta e si distribuisce in modo progressivo. Ogni centro fornisce i documenti o gli export che è già in grado di generare. Latrikos applica un’ontologia comune su fonti eterogenee, normalizza le informazioni e costruisce un registro longitudinale comparabile. Aggiungere un nuovo centro non obbliga a rifare il progetto né ad attendere un’integrazione complessa.
Dieci ragioni per iniziare.
Latrikos
Passa il cursore o tabula su ogni nodo per vedere il dettaglio
Casi d’uso frequenti.
- Studi retrospettivi multicentrici.
- Registri di malattia e reti di ricerca.
- Efficacia e sicurezza nella pratica clinica reale.
- Storia naturale e patient journey.
- Confronto di pattern terapeutici e sequenze di trattamento.
- Follow-up post-autorizzativo ed evidenza per l’espansione geografica.
- Identificazione di coorti e fattibilità per studi futuri.
- Registri prospettici con inserimento continuo di pazienti e visite.
Rispetto a un modello federato classico.
I modelli federati e i data warehouse sono utili dove esistono un’infrastruttura omogenea e un obiettivo di lungo termine, ma richiedono di solito integrazioni, normalizzazione preventiva e un catalogo limitato a dati già strutturati. Latrikos complementa quell’architettura: accede alla ricchezza del testo clinico, può iniziare senza integrazione e consente di definire variabili specifiche per ogni domanda clinica.
Modello federato classico
Maggiore dipendenza dall’integrazione, variabili predefinite, minore accesso al dettaglio narrativo e tempi di rilascio più lunghi.
Latrikos
Variabili progettate per la domanda, accesso al testo non strutturato, avvio rapido e ricostruzione longitudinale tracciabile.