Real-World Evidence
Evidencia multicéntrica en semanas, no después de meses de integración.
Latrikos transforma datos clínicos rutinarios en registros longitudinales, validados y listos para responder preguntas de efectividad, seguridad, utilización de recursos, evolución de la enfermedad y práctica clínica real.
Se diseña una vez1 2
Modelo común
Igual para todos los centros
Por cada oleada de centros
Centro A
HIS propio
Centro B
Plantillas propias
Centro C
Exportables distintos
Capa Latrikos
- 3Activación de centros
- 4Privacidad
- 5Extracción longitudinal
- 6Validación
En continuo7 Registro longitudinal comparableCada dato conserva su fecha y su fragmento de origen 8
Consolidación multicéntrica
Dashboards y análisis
Cohortes · KPIs · Exportación
Un centro nuevo se suma sin rehacer el estudio
El flujo
Se diseña una vez y se despliega por oleadas.
Objetivo, población, endpoints y periodo de estudio.
Variables, ontología, unidades y reglas temporales.
Carga segura con los exportables ya disponibles.
Desidentificación o seudonimización según gobernanza.
Eventos, visitas, pruebas y tratamientos por fecha.
Revisión experta, métricas y trazabilidad a la fuente.
Modelo armonizado sin exigir el mismo HIS.
Cohortes, KPIs, exportación y seguimiento continuo.
El estudio se diseña una sola vez y se despliega de forma progresiva. Cada centro aporta los documentos o exportables que ya puede generar. Latrikos aplica una ontología común sobre fuentes heterogéneas, normaliza la información y construye un registro longitudinal comparable. La incorporación de un nuevo centro no obliga a rehacer el proyecto ni a esperar una integración compleja.
Diez razones para empezar.
Latrikos
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Casos de uso habituales.
- Estudios retrospectivos multicéntricos.
- Registros de enfermedad y redes de investigación.
- Efectividad y seguridad en práctica clínica real.
- Historia natural y patient journey.
- Comparación de patrones terapéuticos y secuencias de tratamiento.
- Seguimiento postautorización y evidencia para expansión geográfica.
- Identificación de cohortes y factibilidad para futuros estudios.
- Registros prospectivos con incorporación continua de pacientes y visitas.
Frente a un modelo federado clásico.
Los modelos federados y los data warehouses son útiles cuando existe una infraestructura homogénea y un objetivo de largo plazo, pero suelen requerir integraciones, normalización previa y un catálogo limitado a datos ya estructurados. Latrikos complementa esa arquitectura: accede a la riqueza del texto clínico, puede comenzar sin integración y permite definir variables específicas para cada pregunta clínica.
Modelo federado clásico
Más dependencia de integración, variables predefinidas, menor acceso al detalle narrativo y tiempos de despliegue más largos.
Latrikos
Variables diseñadas para la pregunta, acceso al texto no estructurado, inicio rápido y reconstrucción longitudinal con trazabilidad.