Real-World Evidence
Evidência multicêntrica em semanas, não ao fim de meses de integração.
A Latrikos transforma dados clínicos de rotina em registos longitudinais, validados e prontos para responder a perguntas de efetividade, segurança, utilização de recursos, evolução da doença e prática clínica real.
Desenhado uma só vez1 2
Modelo comum
Igual para todos os centros
Por cada vaga de centros
Centro A
SIH próprio
Centro B
Modelos próprios
Centro C
Exportáveis diferentes
Camada Latrikos
- 3Ativação de centros
- 4Privacidade
- 5Extração longitudinal
- 6Validação
Em contínuo7 Registo longitudinal comparávelCada dado conserva a sua data e o fragmento de origem 8
Consolidação multicêntrica
Dashboards e análise
Coortes · KPIs · Exportação
Um novo centro junta-se sem refazer o estudo
O fluxo
Desenha-se uma vez e implementa-se por vagas.
Objetivo, população, endpoints e período de estudo.
Variáveis, ontologia, unidades e regras temporais.
Carregamento seguro com os exportáveis já disponíveis.
Desidentificação ou pseudonimização conforme a governação.
Eventos, consultas, exames e tratamentos por data.
Revisão especializada, métricas e rastreabilidade até à fonte.
Modelo harmonizado sem exigir o mesmo HIS.
Coortes, KPIs, exportação e acompanhamento contínuo.
O estudo desenha-se uma só vez e implementa-se de forma progressiva. Cada centro contribui com os documentos ou exportáveis que já consegue gerar. A Latrikos aplica uma ontologia comum sobre fontes heterogéneas, normaliza a informação e constrói um registo longitudinal comparável. Incorporar um novo centro não obriga a refazer o projeto nem a esperar por uma integração complexa.
Dez razões para começar.
Latrikos
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Casos de uso habituais.
- Estudos retrospetivos multicêntricos.
- Registos de doença e redes de investigação.
- Efetividade e segurança na prática clínica real.
- História natural e patient journey.
- Comparação de padrões terapêuticos e sequências de tratamento.
- Seguimento pós-autorização e evidência para expansão geográfica.
- Identificação de coortes e exequibilidade para estudos futuros.
- Registos prospetivos com incorporação contínua de doentes e consultas.
Face a um modelo federado clássico.
Os modelos federados e os data warehouses são úteis onde existe infraestrutura homogénea e um objetivo de longo prazo, mas costumam exigir integrações, normalização prévia e um catálogo limitado a dados já estruturados. A Latrikos complementa essa arquitetura: acede à riqueza do texto clínico, pode começar sem integração e permite definir variáveis específicas para cada pergunta clínica.
Modelo federado clássico
Mais dependência de integração, variáveis predefinidas, menor acesso ao detalhe narrativo e tempos de implementação mais longos.
Latrikos
Variáveis desenhadas para a pergunta, acesso ao texto não estruturado, arranque rápido e reconstrução longitudinal com rastreabilidade.